Premature mortality due to breast cancer among Canadian women: an analysis of a 30-year period from 1980 through 2010
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer and the second most common cause of cancer deaths for women. In the present study, we examined the trend of premature mortality due to breast cancer among Canadian women from 1980 through 2010 and proposed a new measure of lifespan shortening. Methods: Mortality data for female breast cancer was obtained from the World Health Organization mortality database. Years of life lost (YLL) was estimated using Canadian life tables. Average lifespan shortened (ALSS) that is calculated and expressed by a ratio of YLL relative to expected lifespan. Results: Over this study period, age-standardized rates of breast cancer mortality adjusted to World Standard Population decreased by 40% from 23.2 to 14.2 per 100 000 women. The adjusted YLL rates fell from 5.3 years per 1000 women to 3.3 years. On average women with breast cancer died 20.8 years prior to expected death in 1980 and 18.3 years early in 2010. A novel measure of lifespan shortening, the ALSS decreased from one-fourth of the lifespan in 1980 to one-fifth in 2010. Conclusions: Our study reports that among Canadian women with breast cancer, a smaller proportion of life was lost on average at the end of the study period. The 'life lost' measures presented in this study would be useful tools to monitor the pattern of premature mortality for chronic conditions. These measures gauge the effectiveness of the health system with respect to early detection and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».