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No genetic association between A118G polymorphism of μ-opioid receptor gene and schizophrenia and bipolar disorders

2017· article· en· W2767200505 sur OpenAlexaff
Shaghayegh Yazdani, Vahid Salimi, Mohammad Reza Eshraghian, Mohammad Shayestehpour, Alireza Pourtalebi-Firoozabadi, Bizhan Romani, Azadeh Shadab, Mohammad Reza Aghasadeghi, Jila Yavarian

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismBipolar disorderSNPMedicineGenotypePolymorphism (computer science)Schizophrenia (object-oriented programming)Genetic associationAlleleCandidate geneGeneticsBioinformaticsInternal medicineGenePsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Schizophrenia (SZ) and bipolar disorder (BD) are chronic and multifactorial psychiatric disorders that might be affected by different genes in combination with environmental factors. There is evidence of association between polymorphisms of μ-opioid receptor gene (OPRM1) with these disorders. OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the genetic association between OPRM1 A118G SNP in SZ and BD patients in comparison with healthy controls (HCs). MATERIALS AND METHODS: One single-nucleotide polymorphism in OPRM1 was genotyped using TaqMan real-time PCR assay in 203 SZ and BD patients and 389 HCs. RESULTS: There was no statistically significant difference in genotypic and allelic frequencies of OPRM1 A118G SNP between HCs and SZ/BD patients. CONCLUSIONS: To find the underlying genetic factors associated with these complex disorders, further studies need to be conducted using larger sample size, different genetic populations, and different gene variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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