Effects of an individual 12-week community-located “start-to-run” program on physical capacity, walking, fatigue, cognitive function, brain volumes, and structures in persons with multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exercise therapy studies in persons with multiple sclerosis (pwMS) primarily focused on motor outcomes in mid disease stage, while cognitive function and neural correlates were only limitedly addressed. Objectives: This pragmatic randomized controlled study investigated the effects of a remotely supervised community-located “start-to-run” program on physical and cognitive function, fatigue, quality of life, brain volume, and connectivity. Method: In all, 42 pwMS were randomized to either experimental (EXP) or waiting list control (WLC) group. The EXP group received individualized training instructions during 12 weeks (3×/week), to be performed in their community aiming to participate in a running event. Measures were physical (VO 2max , sit-to-stand test, Six-Minute Walk Test (6MWT), Multiple Sclerosis Walking Scale-12 (MSWS-12)) and cognitive function (Rao’s Brief Repeatable Battery (BRB), Paced Auditory Serial Attention Test (PASAT)), fatigue (Fatigue Scale for Motor and Cognitive Function (FSMC)), quality of life (Multiple Sclerosis Impact Scale-29 (MSIS-29)), and imaging. Brain volumes and diffusion tensor imaging (DTI) were quantified using FSL-SIENA/FIRST and FSL-TBSS. Results: In all, 35 pwMS completed the trial. Interaction effects in favor of the EXP group were found for VO 2max , sit-to-stand test, MSWS-12, Spatial Recall Test, FSMC, MSIS-29, and pallidum volume. VO 2max improved by 1.5 mL/kg/min, MSWS-12 by 4, FSMC by 11, and MSIS-29 by 14 points. The Spatial Recall Test improved by more than 10%. Conclusion: Community-located run training improved aerobic capacity, functional mobility, visuospatial memory, fatigue, and quality of life and pallidum volume in pwMS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle