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Enregistrement W2767204637 · doi:10.5847/wjem.j.1920-8642.2017.04.003

Paediatric-appropriate facilities in emergency departments of community hospitals in Ontario: A cross-sectional study

2017· article· en· W2767204637 sur OpenAlexaffabout
Muhammad Akhter Hamid, Sohaib Siddiqui, Jabeen Fayyaz, Ayesha Chandna, Aliya Ariz, Joe Butchey, Elancheliyan Ambalavanar, Niraj Mistry, Aftab Muhammad Azad, Junaid A. Bhatti, Dennis Scolnik

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensSunnybrook HospitalHealth Sciences CentreSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of TorontoSickKids FoundationHamilton Health SciencesThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageCross-sectional studyFamily medicineEmergency departmentMedical emergencyEmergency medicinePediatricsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We assessed whether the paediatric-appropriate facilities were available at Emergency Departments (ED) in community hospitals in a Canadian province. METHODS: We conducted a cross-sectional survey of EDs in community hospitals in Ontario, Canada that had inpatient paediatric facilities and a neonatal intensive care unit. Key informants were ED chiefs, clinical educators, or managers. The survey included questions about paediatric facilities related to environment, triage, training, and staff in EDs. RESULTS: =3) of EDs in community hospitals. CONCLUSION: Most of the Ontario community hospital EDs included in this survey had inadequate facilities for paediatric patients such as specific waiting and treatment areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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