Application of Chitosan, Chitooligosaccharide, and Their Derivatives in the Treatment of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Classic hypotheses of Alzheimer's disease (AD) include cholinergic neuron death, acetylcholine (ACh) deficiency, metal ion dynamic equilibrium disorder, and deposition of amyloid and tau. Increased evidence suggests neuroinflammation and oxidative stress may cause AD. However, none of these factors induces AD independently, but they are all associated with the formation of Aβ and tau proteins. Current clinical treatments based on ACh deficiency can only temporarily relieve symptoms, accompanied with many side-effects. Hence, searching for natural neuroprotective agents, which can significantly improve the major symptoms and reverse disease progress, have received great attention. Currently, several bioactive marine products have shown neuroprotective activities, immunomodulatory and anti-inflammatory effects with low toxicity and mild side effects in laboratory studies. Recently, chitosan (CTS), chitooligosaccharide (COS) and their derivatives from exoskeletons of crustaceans and cell walls of fungi have shown neuroprotective and antioxidative effects, matrix metalloproteinase inhibition, anti-HIV and anti-inflammatory properties. With regards to the hypotheses of AD, the neuroprotective effect of CTS, COS, and their derivatives on AD-like changes in several models have been reported. CTS and COS exert beneficial effects on cognitive impairments via inhibiting oxidative stress and neuroinflammation. They are also a new type of non-toxic β-secretase and AChE inhibitor. As neuroprotective agents, they could reduce the cell membrane damage caused by copper ions and decrease the content of reactive oxygen species. This review will focus on their anti-neuroinflammation, antioxidants and their inhibition of β-amyloid, acetylcholinesterase and copper ions adsorption. Finally, the limitations and future work will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».