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Enregistrement W2767214300 · doi:10.1093/neuonc/nox168.247

DDIS-11. TTI-2341: A NOVEL, ORALLY BIOAVAILABLE, BRAIN-PENETRANT, COVALENT EPIDERMAL GROWTH FACTOR RECEPTOR (EGFR) INHIBITOR FOR TREATMENT OF GLIOBLASTOMA MULTIFORME (GBM) AND BRAIN METASTASES OF NON-SMALL CELL LUNG CANCER (NSCLC)

2017· article· en· W2767214300 sur OpenAlexaff
Zezhou Wang, Peter Dove, David A. Rosa, Andrew Marshall, Tina Catalano, Bolette Bossen, Jaehyun Choi, Chunlei Wang, Mark Wong, Jeff Winston, Malik Slassi, Penka S. Petrova, Robert A. Uger

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensTrillium Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErlotinibAfatinibEpidermal growth factor receptorPharmacologyBioavailabilityEGFR inhibitorsBlood–brain barrierCancer researchGefitinibMedicineCancerCentral nervous systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant EGFR activity is implicated in certain central nervous system (CNS) tumors, including GBM and brain metastases of NSCLC, which occur in almost half of NSCLC patients. Current approved EGFR inhibitors, however, have very limited efficacy against those CNS tumors due to insufficient penetration of the blood-brain barrier (BBB). Thus, there is a strong unmet medical need to develop novel EGFR inhibitors that are able to effectively access the CNS. Here we report that TTI-2341, a novel covalent orally active EGFR inhibitor, demonstrates superior brain penetration and is reasonably well tolerated in preclinical studies. TTI-2341 displays potent inhibition of wild type and mutant EGFR (including resistance-associated variants L858R and T790M) with nanomolar or lower IC50s in vitro, while exhibiting selectivity for the EGFR family of kinases. TTI-2341 strongly inhibits auto-phosphorylation of EGFR at 10nM in GBM DKMG cells. Furthermore, TTI-2341 has equal or superior anti-proliferative activity compared to the benchmark marketed covalent EGFR inhibitor afatinib among most NSCLC and CNS tumor cell lines tested. ADME studies show that TTI-2341 has 3-fold higher cell permeability and 5-fold less efflux ratio than afatinib in Caco-2 cells, and is not a substrate of PgP (Efflux < 2 in MDCK-MDR1 cells). Importantly, TTI-2341 has superior oral bioavailability (86%), 13-fold higher Kpuu (unbound drug brain-to-plasma ratio) and 6-fold higher brain exposure compared to afatinib. Results from the 7-day repeat dose toxicology study in rats demonstrate that TTI-2341 is well tolerated up to a dose level of 8 mg/kg with no prominent signs of CNS toxicity by clinical and histopathological assessments. Together, these results indicate that TTI-2341 achieves superior brain penetration compared to afatinib. Our data highlight the potential of TTI-2341 to achieve best-in-class status among covalent EGFR inhibitors for the treatment of CNS tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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