Financial costs associated with monopolies on biologic medicines in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The aim of the study was to estimate the potential savings to the Pharmaceutical Benefits Scheme (PBS) and the Repatriation Pharmaceutical Benefits Scheme (RPBS) in 2015-16 if biosimilar versions of selected biologic medicines (biologics) had been available and listed on the PBS. Methods The research involved retrospective analysis of Australian Medicare expenditure data and PBS price data from 2015-16 for biologics, for which biosimilar competition may be available in future, listed on the PBS. Results Australian Government expenditure on biologics on the PBS and RPBS was estimated at A$2.29 billion dollars in 2015-16. If biosimilar versions of these medicines had been listed on the PBS in 2015-16, at least A$367million dollars would have been saved in PBS and RPBS subsidies. Modelling based on price decreases following listing of biosimilars on the PBS suggests that annual PBS outlays on biologics could be reduced by as much as 24% through the timely introduction of biosimilars. Conclusions Biologic medicines represent a large proportion of government expenditure on pharmaceuticals. Reducing the length of monopoly protections on these medicines could generate savings of hundreds of millions of dollars per year. What is known about the topic? Biologics take up an increasing share of pharmaceutical expenditure, but no previous published studies have examined Australian Government expenditure on biologics or the potential savings from reducing the duration of monopoly protection. What does this paper add? This paper provides new evidence about Australian Government expenditure on biologics and potential savings for selected medicines that are still subject to monopoly protection and thus are not yet subject to biosimilar competition. In 2015-16 Australian Government expenditure on biologics through the PBS and RPBS was estimated at A$2.29 billion dollars. If biosimilar versions of these medicines had been listed on the PBS at that time, at least A$367million dollars would have been saved. What are the implications for practitioners? Reducing the duration of monopoly protection on biologic medicines could save hundreds of millions of dollars annually that could be redirected to other areas of the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».