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Enregistrement W2767217222 · doi:10.1071/ah17031

Financial costs associated with monopolies on biologic medicines in Australia

2017· article· en· W2767217222 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Health Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesLa Trobe University
Mots-clésPharmaceutical Benefits SchemeBiosimilarGovernment (linguistics)MonopolyListing (finance)Health economicsSubsidyMedicinePublic economicsBusinessHealth careFinanceEconomicsPharmacologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The aim of the study was to estimate the potential savings to the Pharmaceutical Benefits Scheme (PBS) and the Repatriation Pharmaceutical Benefits Scheme (RPBS) in 2015-16 if biosimilar versions of selected biologic medicines (biologics) had been available and listed on the PBS. Methods The research involved retrospective analysis of Australian Medicare expenditure data and PBS price data from 2015-16 for biologics, for which biosimilar competition may be available in future, listed on the PBS. Results Australian Government expenditure on biologics on the PBS and RPBS was estimated at A$2.29 billion dollars in 2015-16. If biosimilar versions of these medicines had been listed on the PBS in 2015-16, at least A$367million dollars would have been saved in PBS and RPBS subsidies. Modelling based on price decreases following listing of biosimilars on the PBS suggests that annual PBS outlays on biologics could be reduced by as much as 24% through the timely introduction of biosimilars. Conclusions Biologic medicines represent a large proportion of government expenditure on pharmaceuticals. Reducing the length of monopoly protections on these medicines could generate savings of hundreds of millions of dollars per year. What is known about the topic? Biologics take up an increasing share of pharmaceutical expenditure, but no previous published studies have examined Australian Government expenditure on biologics or the potential savings from reducing the duration of monopoly protection. What does this paper add? This paper provides new evidence about Australian Government expenditure on biologics and potential savings for selected medicines that are still subject to monopoly protection and thus are not yet subject to biosimilar competition. In 2015-16 Australian Government expenditure on biologics through the PBS and RPBS was estimated at A$2.29 billion dollars. If biosimilar versions of these medicines had been listed on the PBS at that time, at least A$367million dollars would have been saved. What are the implications for practitioners? Reducing the duration of monopoly protection on biologic medicines could save hundreds of millions of dollars annually that could be redirected to other areas of the healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle