Investigating the Effect of Salinity on the Behavior of Asphaltene Precipitation in the Presence of Emulsified Water
Notice bibliographique
Résumé
Asphaltenes precipitation and deposition is one of the main problems in the petroleum industries which has attracted the attention of many scholars. Precipitation and deposition of asphaltenes can lead to many problems in oil reservoirs such as plugging the pores of the reservoir rocks and changing the wettability of the rocks from water-wet to oil-wet. This ultimately causes a reduction or puts an end to production from reservoirs. Therefore, understanding the factors affecting the formation of asphaltenes precipitation can help us to avoid these drawbacks. Several factors including pressure, temperature, and composition changes have been studied in the literature. The effects of these parameters on the stability of asphaltenes are almost clear. However, the effects of water emulsions, which are formed during the water-based enhanced oil recovery (EOR) methods such as smart water and low salinity water flooding, on the instability of asphaltenes are still unknown and blurred. In this study, the effects of several synthetic brines which were prepared by different salts in a wide range of concentrations were investigated to understand the mechanism of ions on the instability of asphaltenes. It was found that the divalent cations have more effects on the instability of asphaltenes compared to monovalent cations due to the chelate formation. Furthermore, the presence of divalent anions in the system can hinder the effect of cations on the instability of asphaltenes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».