Spatial ethics as an evaluation tool for the long-term impacts of mega urban projects: An application of spatial ethics multi-criteria assessment to Canning Town regeneration projects, London
Notice bibliographique
Résumé
Decision-making processes for mega urban infrastructure developments are far from closed rational systems. They rarely satisfy everyone, and are politically driven, reflecting the interests of key stakeholders and macro-scale economic development goals, with limited evaluation of multi-scale impacts and unwanted negative consequences to society at large. An integrated approach to evaluating impacts is required in consideration of the spatial and thus unavoidably ethical, political nature of decisionmaking on mega infrastructure development. Spatial Ethics (SE) is addressed as a conceptual basis to investigate the multi-scale impacts and the spatial equity issues of urban infrastructure development. SE multi-criteria assessment (MCA) has been explored as a tool to evaluate urban transport projects in respect of plurality of actors, interests and priorities by involving stakeholders in shaping the framework as well as evaluating the impacts. A case study, which applies the framework, identifies that urban transport infrastructure investment brings benefits and costs related to urban spatial transformation. The positive return to society over time and space is limited from the spatially ethical perspective; however, identification of winners and losers cannot be generalized as the impacts are perceived differently by individuals who are affected by various external and internal factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».