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Enregistrement W2767225529 · doi:10.1089/scd.2017.0179

Effect of Tumor Necrosis Factor Alpha Dose and Exposure Time on Tumor Necrosis Factor-Induced Gene-6 Activation by Neonatal and Adult Mesenchymal Stromal Cells

2017· article· en· W2767225529 sur OpenAlexaff
Shiva Hamidian Jahromi, Yun-Qing Li, John E. Davies

Notice bibliographique

RevueStem Cells and Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumor necrosis factor alphaBiologyMesenchymal stem cellDownregulation and upregulationStromal cellNecrosisAndrologyGene expressionBone marrowPopulationMolecular biologyCancer researchImmunologyGeneCell biologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor necrosis factor alpha (TNF-α) induced protein 6 is a major anti-inflammatory mediator released by activated mesenchymal stromal cells (MSCs). Neonatal MSCs are considered more metabolically active than cells derived from adult tissues, and potentially less heterogeneous. We hypothesized that a TNF-α-activated neonatal MSC population [human umbilical cord perivascular cells (HUCPVCs)] would show an enhanced level of TSG-6 activation compared with adult bone marrow MSCs (BMMSCs). Thus, we stimulated HUCPVCs, and both human BMMSCs (hBMMSCs) and mouse BMMSCs (mBMMSCs) with 1, 10, 50, and 100 ng/mL of recombinant TNF-α over various exposure times. Supernatant, and total RNA, of the cells were collected for measurement of both TSG-6 RNA expression, and secreted TSG-6 protein. To compare gene levels, quantification was done by normalizing the expression levels of TSG-6 to the geometric mean of the three most stable reference genes, out of a cohort of 30 tested genes, using the Pfaffl method. We found that HUCPVCs exhibited both an enhanced and more rapid response to low dose (1 ng/mL) TNF-α exposure resulting in ∼11.5-fold increase in TSG-6 expression within the first 30 min. In contrast, hBMMSCs showed 2-fold increase by 1 h that increased to 9.5-fold with a higher (50 ng/mL) TNF-α exposure for the same time. mBMMSCs showed a two-fold increase after 24 h that was independent of TNF-α concentration. Thus, although TSG-6 expression level varied among donors, both hMSC populations exhibited enhanced TSG-6 upregulation, upon TNF-α stimulation, compared with mBMMSCs. In conclusion, HUCPVCs showed higher sensitivity, and a prompter response to TNF-α stimulation compared with hBMMSCs. Thus, neonatal MSCs may be a stronger candidate population than those derived from adult bone marrow to treat inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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