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Enregistrement W2767229401 · doi:10.1093/cid/cix772

Estradiol Levels Are Altered in Human Immunodeficiency Virus–Infected Pregnant Women Randomized to Efavirenz-Versus Lopinavir/Ritonavir-Based Antiretroviral Therapy

2017· article· en· W2767229401 sur OpenAlexafffund
Chloë R. McDonald, Andrea L. Conroy, Joel L. Gamble, Eszter Papp, Michael Hawkes, Peter Olwoch, Paul Natureeba, Moses R. Kamya, Michael E. Silverman, Deborah Cohan, Catherine A. Koss, Grant Dorsey, Kevin C. Kain, Lena Serghides

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of AlbertaToronto General Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment NetworkCanadian Foundation for AIDS Research
Mots-clésEfavirenzLopinavirRitonavirMedicinePregnancyCartLopinavir/ritonavirLevonorgestrelInternal medicineHormoneViral loadEndocrinologyPhysiologyImmunologyAntiretroviral therapyBiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Combination antiretroviral therapy (cART) use in pregnancy has been associated with hormonal dysregulation. We performed a secondary retrospective analysis of longitudinal progesterone and estradiol levels in pregnancy using specimens from the Protease Inhibitors to Reduce Malaria Morbidity in HIV-infected Pregnant Women study, which randomized Ugandan human immunodeficiency virus (HIV)-infected ART-naive women to initiate either lopinavir/ritonavir (LPV/r)-based or efavirenz (EFV)-based cART. Methods: Three hundred twenty-six women (160 randomized to the EFV arm and 166 women to the LPV/r arm) with at least 1 plasma sample collected during pregnancy were included. Enrollment samples collected prior to cART initiation were used as a cART-naive comparator group. Hormone levels were quantified by enzyme-linked immunosorbent assay. Results: Estradiol levels were differentially affected by the 2 cART regimens. Exposure to LPV/r was associated with an increase in estradiol (P < .0001), whereas exposure to EFV was associated with a decrease in estradiol (P < .0001), relative to the cART-naive gestationally matched comparator group. Lower estradiol levels correlated with small for gestational age (SGA) (P = .0019) and low birth weight (P = .019) in the EFV arm, while higher estradiol levels correlated with SGA in the LPV/r arm (P = .027). Although progesterone levels were similar between treatment arms, we observed an association between SGA and lower progesterone in the LPV/r arm (P = .04). No association was observed between hormone levels and preterm birth in either arm. Levels of progesterone and estradiol were lower in cases of stillbirth, and levels of both hormones declined immediately prior to stillbirth in 5 of 8 cases. Conclusions: Combination ART regimens differentially affect estradiol levels in pregnancy, a hormone critical to the maintenance of a healthy pregnancy. Identifying cART regimens that minimize perinatal HIV transmission without contributing to hormonal dysregulation represents an urgent public health priority. Clinical Trials Registration: NCT00993031.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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