Jets in Hydrogen-poor Superluminous Supernovae: Constraints from a Comprehensive Analysis of Radio Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The energy source powering the extreme optical luminosity of hydrogen-stripped superluminous supernovae (SLSNe-I) is not known, but recent studies have highlighted the case for a central engine. Radio and/or X-ray observations are best placed to track the fastest ejecta and probe the presence of outflows from a central engine. We compile all the published radio observations of SLSNe-I to date and present three new observations of two new SLSNe-I. None were detected. Through modeling the radio emission, we constrain the subparsec environments and possible outflows in SLSNe-I. In this sample, we rule out on-axis collimated relativistic jets of the kind detected in gamma-ray bursts (GRBs). We constrain off-axis jets with opening angles of 5° (30°) to energies of E k < 4 × 10 50 erg ( E k < 10 50 erg ) in environments shaped by progenitors with mass-loss rates of M ˙ < 10 − 4 M ⊙ yr − 1 ( M ˙ < 10 − 5 M ⊙ yr − 1 ) for all off-axis angles, assuming fiducial values ϵ e = 0.1 and ϵ B = 0.01 . The deepest limits rule out emission of the kind seen in faint uncollimated GRBs (with the exception of GRB 060218) and from relativistic SNe. Finally, for the closest SLSN-I, SN 2017egm, we constrain the energy of an uncollimated nonrelativistic outflow like those observed in normal SNe to E k ≲ 10
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».