Survey of Heavy Metal Contamination in Water Sources in the Municipality of Torola, El Salvador, through In Situ Sorbent Extraction
Notice bibliographique
Résumé
The presence of heavy metals in water resources directly affects consumer health. The quality of surface water resources in Central America is usually low due to the presence of metals and other pollutants. The lack of analytical instrumentation to perform routine monitoring of water has encouraged the development of easy tools to facilitate the determination of heavy metals in waters in remote sites. In this study, we evaluated the use of different sorbents, such as Adsorbsia As600 (titanium dioxide), Iontosorb Oxin, 8-hydroxyquinoline bearing functional groups, and Duolite GT-73, with thiol functionality, for Cd, Ni, Cu, Zn, and Al extraction. It was found that both Adsorbsia As600 and Iontosorb Oxin allowed the adsorption of all metals, and the recovery was achieved using either HCl or ethylenediaminetetraacetic sodium salt (EDTA) solutions. Hence, Adsorbsia As600 was employed for in situ sampling in the metal contamination evaluation of water samples (from 15 wells and nine storage tanks) from the municipality of Torola, Mozarán, El Salvador. The developed procedure allowed all the metals in the samples to be detected, and Ni and Al were found to be above Salvadoran guidelines for drinking water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».