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Enregistrement W2767246933 · doi:10.1155/2017/4521302

Burden of Respiratory Syncytial Virus Hospitalizations in Canada

2017· article· en· W2767246933 sur OpenAlexafffundabout
Ian Mitchell, Isabelle Defoy, E. Grubb

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Alberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryAbbVie
Mots-clésMedicineAbsenteeismAnxietyStressorPediatricsPopulationNeonatal intensive care unitSocioeconomic statusPalivizumabIntensive care unitEmergency medicineEnvironmental healthRespiratory systemIntensive care medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To examine the socioeconomic burden of respiratory syncytial virus (RSV) disease for Canadian infants hospitalized for the condition.Data and Methods. The descriptive study used data collected in Alberta, Canada, during 2 consecutive RSV seasons. Infants (<1 year of age) were included if they had not received palivizumab and were hospitalized with a confirmed diagnosis of RSV. Hospitalization resource use and parental time burden, out-of-pocket costs, lost work productivity, and stress and anxiety were assessed.Results. 13.4% of all infants (n = 67) had intensive care unit (ICU) admission, and average ICU stay for these infants was 6.5 days. Families had average out-of-pocket expenses of 736.69 Canadian dollars (CAD $), and the average time both parents spent in hospital was nearly 7 days (164.0 hours). For working parents (n = 43), average absenteeism was 49% and overall work impairment was 77.8%. Parents also exhibited significant parental stress (3.6 on the Parental Stressor Scale: 43.9 state anxiety and 36.9 trait anxiety scores).Conclusions. Results indicate a high burden associated with the hospitalization of an infant due to RSV disease in terms of resource use, time, productivity, costs, and stress, even among a population of infants not considered to be at risk for the condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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