Main development trends in public support of business research and development in Czechia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article aims at identifying main structural characteristics and development trends of business R&D support in the Czech Republic in the period 2007–2015 and their assessment in light of the development of total R&D expenditures in the business sector. Possible impacts of business research support on R&D expenditure from own resources of businesses and on R&D employment are also examined at the level of individual economic sectors. The volume of support annually allocated from the state budget to non-investment R&D activities of businesses culminated between 2009 and 2012. Compared to domestic companies, the companies in foreign ownership obtained only a quarter of public support but their share in total R&D expenditures in the business sector exceeds over a long period the share of domestic companies. Moreover, the difference has further grown in the last years mainly due to rapid increase of private funding from abroad. As regards to the size of businesses the reduction of public funding in the last years occurred primarily in the group of large businesses. However, the decreasing volume of public funding impacted only minimally on large businesses while the reliance of medium and especially small businesses on public resources is considerably higher. Substantial amounts of R&D support from the state budget were allocated particularly to high-tech and medium high-tech industries: manufacture of computer, electronic and optical products; manufacture of machinery; and manufacture of other transport equipment. Unlike in the majority of industrial branches where the absolute annual amounts of public support decreased during the last years, the amounts allocated to the sector of IT services grew significantly. Neither increase of R&D expenditure from own resources of businesses nor increase of R&D employment indicate dependence on the share of domestic public resources in BERD at the level of NACE branches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».