Effect of a vitamin and mineral supplementation on glycemic status: Results from a community-based program
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Diet is a major risk factor for type 2 diabetes mellitus. As cofactors necessary for enzyme function of all metabolic pathways, vitamins and minerals have the potential to improve glucose metabolism. We investigated the effects of a nutrient intervention program on glycemic status. METHODS: We used a form of natural experiment to compare Pure North program participants (n = 1018) that received vitamin D alone (Vital 1) or vitamin D in combination with other nutrients (Vital 2) during two different time periods. Changes in 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D], high-sensitivity C reactive protein (hs-CRP), glycated hemoglobin (HbA1c) and glycemic status were characterized over one and two years. RESULTS: Serum 25(OH)D concentrations increased significantly in both Vital 1 (to 111 ± 49 nmol/L) and Vital 2 (to 119 ± 52 nmol/L) over one year. HbA1c and hs-CRP were significantly reduced over time in Vital 2. Higher 25(OH)D levels after one year were associated with larger decreases in HbA1c and hs-CRP in Vital 2. At one year, 8% of Vital 2 and 16% of Vital 1 participants progressed from normoglycemia to prediabetes/diabetes, whereas 44% of Vital 2 and 8% of Vital prediabetes/diabetes subjects regressed to normoglycemia. CONCLUSIONS: Vitamin D combined with other nutrients was associated with a reduced risk of progression to diabetes and with an increased rate of reversion to normoglycemia in high risk participants. The results suggest that nutrient supplementation regimes may provide a safe, economical and effective means for lowering diabetes risk. Further examination of this potential via randomized controlled trials is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».