Using Skeletal Outlines and Illustrative Diagrams as a Teaching/Learning Strategy in a Baccalaureate Nursing Pharmacology Course
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of pharmacology is an important aspect of safe, effective and competent clinical nursing practice, yet it can be challenging to teach. Many academics within the discipline of nursing are concerned that current nursing curricula may not be preparing nurses to accept responsibilities related to pharmacological management and are inadequately prepared for their role in medication administration. Nursing faculty who teach advanced clinical nursing practice courses also report that students lack the foundational knowledge of pharmacology needed and required in advanced clinical courses. These concerns have led to a call for additional focus that must be placed on student knowledge acquisition of pharmacology content due to poor student performance on standardized tests. Within a four-year undergraduate Bachelor of Science in Nursing (BScN) curriculum, pharmacology content was taught to first-term, second year students within a nursing praxis course, over a 13-week period. Students were required to understand the foundational principles, concepts and content of pharmacology and to integrate this knowledge in a critical reflective manner in clinical practice. A teaching/learning approach was implemented within the classroom that aligned with the work of Bui and McDaniel (2015). This method utilized outlines, illustrative diagrams and mental models aimed to enhance student note-taking in the development of content knowledge and to assist students to internalize critical cognitive learning processes. Consequently, student comprehension and critical thinking of pharmacology content was increased. Establishing a solid foundation of pharmacology that is integrated in a critically manner is a major component of providing safe and competent patient care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».