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Enregistrement W2767260903 · doi:10.1164/rccm.201706-1112oc

Obstructive Sleep Apnea during REM Sleep and Cardiovascular Disease

2017· article· en· W2767260903 sur OpenAlexfundno aff
R. Nisha Aurora, Ciprian Crainiceanu, Daniel J. Gottlieb, Ji Soo Kim, Naresh M. Punjabi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCase Western Reserve UniversityUniversity of WashingtonYork UniversityJohns Hopkins UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of California, DavisUniversity of Minnesota
Mots-clésMedicinePolysomnographyCardiologyObstructive sleep apneaInternal medicineMyocardial infarctionHazard ratioProportional hazards modelConfidence intervalSleep apneaHeart failureCoronary artery diseaseStroke (engine)Clinical endpointCohortApneaRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Obstructive sleep apnea (OSA) during REM sleep is a common disorder. Data on whether OSA that occurs predominantly during REM sleep is associated with health outcomes are limited. OBJECTIVES: The present study examined the association between OSA during REM sleep and a composite cardiovascular endpoint in a community sample with and without prevalent cardiovascular disease. METHODS: Full-montage home polysomnography was conducted as part of the Sleep Heart Health Study. The study cohort was followed for an average of 9.5 years, during which time cardiovascular events were assessed. Only participants with a non-REM apnea-hypopnea index (AHI) of less than 5 events/h were included. A composite cardiovascular endpoint was determined as the occurrence of nonfatal or fatal events, including myocardial infarction, coronary artery revascularization, congestive heart failure, and stroke. Proportional hazards regression was used to derive the adjusted hazards ratios for the composite cardiovascular endpoint. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The sample consisted of 3,265 subjects with a non-REM AHI of less than 5.0 events/h. Using a REM AHI of less than 5.0 events/h as the reference group (n = 1,758), the adjusted hazards ratios for the composite cardiovascular endpoint in those with severe REM OSA (≥30 events/h; n = 180) was 1.35 (95% confidence interval, 0.98-1.85). Stratified analyses demonstrated that the association was most notable in those with prevalent cardiovascular disease and severe OSA during REM sleep with an adjusted hazards ratio of 2.56 (95% confidence interval, 1.46-4.47). CONCLUSIONS: Severe OSA that occurs primarily during REM sleep is associated with higher incidence of a composite cardiovascular endpoint, but in only those with prevalent cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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