Prevalence and association of vitamin D deficiency and mortality in patients with severe sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vitamin D is a steroid prohormone that regulates body calcium and phosphate metabolism. Recent studies have shown an association between low vitamin D status and high mortality in patients admitted to intensive care units. To date, there are limited data available specifically about severely septic patients in medical units. Objectives: To determine the prevalence of vitamin D deficiency in severely septic patients and its clinical outcomes, including mortality rate. Methods: A prospective observational study was conducted to investigate the prevalence of vitamin D deficiency and its association with 30-day mortality in patients with severe sepsis. Patients admitted to medical wards at our hospital between November 2014 and March 2015 were included in the study. A 25-hydroxyvitamin D level <20 ng/mL was defined as vitamin D deficiency, and <12 ng/mL as severe deficiency. For an association analysis, the patients were grouped into deficient versus not deficient and severely deficient versus not severely deficient. Results: One hundred and ten eligible patients were enrolled. A total of 83 patients (75%) had vitamin D deficiency and 42 (38%) had severe deficiency. Despite an insignificant higher 30-day hospital mortality rate in vitamin D deficient versus non-deficient groups (16% vs 4%, p =0.18), the differences were significant between the severely deficient versus non-severe groups (23% vs 4%, p =0.02). The odds ratio of the 30-day mortality rate was 4.83 (95% confidence interval [CI], 0.60–38.77, p =0.14) for vitamin D deficiency and 7.69 (95% CI, 2.00–29.55, p =0.003) for severe deficiency. Conclusion: The prevalence of vitamin D deficiency was very high in three-quarters of patients with severe sepsis. A significant higher mortality rate was observed, particularly in patients with severe vitamin D deficiency. Keywords: vitamin D deficiency, 25-hydroxyvitamin D, severe sepsis, medical unit, mortality rate
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».