Temperature response of aqueous solutions of pyrene end‐labeled poly(<i>N</i>‐isopropylacrylamide)s probed by steady‐state and time‐resolved fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aqueous solutions of a series of monodisperse poly(N‐isopropylacrylamide)s end‐labeled with n‐butyl‐1‐pyrene at one or both chain ends (Pyn‐PNIPAMs with n = 1 or 2) were studied by turbidimetry, light scattering, and fluorescence. For a given polymer concentration and heating rate, the cloud point (Tc) of an aqueous Pyn‐PNIPAM solution, determined by turbidimetry, was found to increase with the number‐average molecular weight (Mn) of the polymer. The steady‐state fluorescence spectra and time‐resolved fluorescence decays of Pyn‐PNIPAM aqueous solutions were analyzed and all parameters retrieved from these analyses were found to be affected as the solution temperature passed through Tc, the solution cloud point, and Tm, the temperature where dehydration of PNIPAM occurred. The trends obtained by fluorescence to characterize the aqueous Pyn‐PNIPAM solutions as a function of temperature were found to be consistent with the model proposed for telechelic PNIPAM by Koga et al. in 2006. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part B: Polym. Phys. 2018, 56, 308–318
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».