Understanding muscle-immune interactions in adolescent idiopathic scoliosis: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is the most common form of scoliosis in children, and its cause remains unknown. The Immune-metabolic CONnections to Scoliosis (ICONS) Study was designed to elucidate the potential mechanisms by which immune system-paraspinal muscle crosstalk contributes to the development of AIS. In this report, we document the evaluation of ICONS Study feasibility. This study was conducted at a tertiary pediatric academic center in Hamilton, Ontario, Canada. We included boys and girls, aged 10–17 years with a diagnosis of AIS requiring corrective spinal surgery. Exclusion criteria included patients on high-dose steroids, immunosuppressive therapy, anti-thrombotic medications, those with an active infection for 15 days before participation , autoimmune disease, pregnancy, and patients who were unwilling to consent. Pre-determined feasibility criteria included permission to approach participants and recruitment rates of 80%, consenting of at least 80% of participants to provide biological samples, 90% or higher case report form and questionnaire completion, resources to be sufficient in at least 80% of recruitments, and the ability to successfully collect and process 80% or more of the biological samples needed for this study. Between August 2013 and October 2014, we identified 32 potential participants with AIS, but had the resources to approach only 16, of which 12 (75%) agreed to be approached by the research team, and all consented to participate. Of the 12 participants recruited, 11 questionnaire packages and muscle biopsies (91.7% for each objective) were collected, while other biological samples (serum, plasma, whole blood for DNA and RNA processing, urine) were collected from all participants. The ICONS study protocols and procedures are feasible. However, recruitment rates were less than predicted. For the full study, we plan on prolonging the recruitment phase and the inclusion of additional centers to achieve recruitment targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».