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Enregistrement W2767274659 · doi:10.1186/s40814-017-0193-0

Understanding muscle-immune interactions in adolescent idiopathic scoliosis: a feasibility study

2017· article· en· W2767274659 sur OpenAlexafffundabout
Srikesh Rudrapatna, Devin Peterson, Paul Missiuna, Ishan Aditya, Brian Drew, Nicola Sahar, Lehana Thabane, M. Constantine Samaan

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster Children's HospitalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineScoliosisImmune systemPhysical therapyInternal medicinePediatricsSurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is the most common form of scoliosis in children, and its cause remains unknown. The Immune-metabolic CONnections to Scoliosis (ICONS) Study was designed to elucidate the potential mechanisms by which immune system-paraspinal muscle crosstalk contributes to the development of AIS. In this report, we document the evaluation of ICONS Study feasibility. This study was conducted at a tertiary pediatric academic center in Hamilton, Ontario, Canada. We included boys and girls, aged 10–17 years with a diagnosis of AIS requiring corrective spinal surgery. Exclusion criteria included patients on high-dose steroids, immunosuppressive therapy, anti-thrombotic medications, those with an active infection for 15 days before participation , autoimmune disease, pregnancy, and patients who were unwilling to consent. Pre-determined feasibility criteria included permission to approach participants and recruitment rates of 80%, consenting of at least 80% of participants to provide biological samples, 90% or higher case report form and questionnaire completion, resources to be sufficient in at least 80% of recruitments, and the ability to successfully collect and process 80% or more of the biological samples needed for this study. Between August 2013 and October 2014, we identified 32 potential participants with AIS, but had the resources to approach only 16, of which 12 (75%) agreed to be approached by the research team, and all consented to participate. Of the 12 participants recruited, 11 questionnaire packages and muscle biopsies (91.7% for each objective) were collected, while other biological samples (serum, plasma, whole blood for DNA and RNA processing, urine) were collected from all participants. The ICONS study protocols and procedures are feasible. However, recruitment rates were less than predicted. For the full study, we plan on prolonging the recruitment phase and the inclusion of additional centers to achieve recruitment targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,643
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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