Trajectories of job demands and control: risk for subsequent symptoms of major depression in the nationally representative Swedish Longitudinal Occupational Survey of Health (SLOSH)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Depression is a global health concern. High job demands, low job control, and the combination (high strain) are associated with depression. However, few longitudinal studies have investigated changed or repeated exposure to demands and control related to depression. We investigated how trajectories of exposure to job demands and control jointly influence subsequent depression. METHODS: We included 7949 subjects from the Swedish Longitudinal Occupational Survey of Health, who completed questionnaires of perceived job demands and control, and depressive symptoms from 2006 to 2014. None of them were depressed between 2006 and 2012. Univariate and joint group-based trajectory models identified groups with similar development of demands and control across 2006-2012. Logistic regression estimated the risk for symptoms of major depression in 2014 according to joint trajectory groups. RESULTS: The joint trajectory model included seven groups, all with fairly stable levels of demands and control over time. Subjects in the high strain and active (high demands and high control) trajectories were significantly more likely to have subsequent major depressive symptoms compared to those having low strain, controlling for demographic covariates (OR 2.15; 95% Cl 1.24-3.74 and OR 2.04; 95% CI 1.23-3.40, respectively). The associations did not remain statistically significant after adjusting for previous depressive symptoms in addition to demographic covariates. CONCLUSIONS: The results indicate that the levels of job demands and control were relatively unchanged across 6 years and suggest that long-term exposure to a high strain or active job may be associated with increased risk for subsequent depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».