Garlic-derived compound S-allylmercaptocysteine inhibits hepatocarcinogenesis through targeting LRP6/Wnt pathway
Notice bibliographique
Résumé
Whether and how garlic-derived S-allylmercaptocysteine (SAMC) inhibits hepatocellular carcinoma (HCC) is largely unknown. In the current study, the role of low-density lipoprotein receptor (LDLR)-related protein 6 (LRP6) in HCC progression and the anti-HCC mechanism of SAMC was examined in clinical sample, cell model and xenograft/orthotopic mouse models. We demonstrated that SAMC inhibited cell proliferation and tumorigenesis, while induced apoptosis of human HCC cells without influencing normal hepatocytes. SAMC directly interacted with Wnt-pathway co-receptor LRP6 on the cell membrane. LRP6 was frequently over-expressed in the tumor tissue of human HCC patients (66.7% of 48 patients) and its over-expression only correlated with the over-expression of β-catenin, but not with age, gender, tumor size, stage and metastasis. Deficiency or over-expression of LRP6 in hepatoma cells could partly mimic or counteract the anti-tumor properties of SAMC, respectively. In vivo administration of SAMC significantly suppressed the growth of Huh-7 xenograft/orthotopic HCC tumor without causing undesirable side effects. In addition, stable down-regulation of LRP6 in Huh-7 facilitated the anti-HCC effects of SAMC. In conclusion, LRP6 can be a potential therapeutic target of HCC. SAMC is a promising specific anti-tumor agent for treating HCC subtypes with Wnt activation at the hepatoma cell surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».