Family Integrated Care: changing the culture in the neonatal unit
Notice bibliographique
Résumé
Family Integrated Care (FIC) is a new model of neonatal care which supports parents to be primary caregivers, as partners with the clinical team.1 The inspiration for FIC comes from lower resource settings where families provide care through necessity rather than choice.2 3 This approach has been adapted for modern neonatal intensive care by pioneering FIC teams in Canada, Scandinavia and the UK. Trials in preterm infants have demonstrated improved rate of weight gain, reduced parental stress and shorter length of stay.4 5 By supporting and combining the benefits of breast feeding, kangaroo mother care (KMC) and parental presence, FIC may have even greater long-term benefits for infants and their families.6 FIC builds on the foundations of Family-Centred Care, a well-established approach with accepted standards supported by Unicef and the neonatal charity Bliss.7 8 FIC takes parental involvement to a new level placing families at the centre of care and empowering them as primary caregivers (table 1). View this table: Table 1 Comparison of FCC and FIC at RHC, Glasgow Though the concept of FIC is intuitive and the potential benefits compelling, delivering this model of care may be challenging. We took on this challenge in our neonatal unit, the largest unit in Scotland with approximately 1000 admissions per year and over 200 staff. Our patients include extremely preterm infants as well as those requiring specialist medical and surgical care including extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). Implementing FIC in a unit of this size and diversity has its own specific challenges, but has been hugely rewarding. In this article, we share our approach and lessons learnt, and describe the transformative effect on families and staff. FIC means not just physically involving families, but equally importantly changing the culture and relationships with staff.9 10 Staff engagement is potentially the greatest challenge. FIC requires a …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».