Binge drinking and academic performance, engagement, aspirations, and expectations: a longitudinal analysis among secondary school students in the COMPASS study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The longitudinal relationship between binge drinking and academic engagement, performance, and future aspirations and expectations was examined among a cohort of secondary school students. METHODS: In separate multinomial generalized estimating equations models, linked data from Year 1 (Y1: 2012-2013), Year 2 (Y2: 2013-2014), and Year 3 (Y3: 2014-2015) of the COMPASS study (N = 27 112) were used to test the relative likelihood of responses to seven academic indices when binge drinking was initiated in varying frequencies, adjusting for gender, grade, race/ethnicity, tobacco use, and the individual mean of the predictor and all time-varying covariates. RESULTS: Among students who had never engaged in binge drinking at baseline, those who reported regular binge drinking at follow-up were relatively less likely to complete their homework, attend class, and value and achieve high grades, with more frequent binge drinking at follow-up generally resulting in larger relative risk ratios. Interestingly, shifting from "never" to "rare/sporadic" binge drinking one to two years later resulted in an increased relative risk of wanting to pursue all levels of postsecondary education. Beginning binge drinking on a "monthly" basis also increased the likelihood of college/ trade or bachelor degree ambitions, relative to high school, but not graduate/professional pathways; while degree aspirations were not associated with initiating weekly binge drinking. CONCLUSION: Results suggest students who initiate binge drinking have poor school performance and engagement, which may interfere with achieving their future academic goals. This study reinforces the reasons substance use prevention should be considered an academic priority, as such efforts may also prove beneficial for educational achievement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».