Identification and management of Shigella infection in children with diarrhoea: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shigella infections are a leading cause of diarrhoeal death among children in low-income and middle-income countries. WHO guidelines reserve antibiotics for treating children with dysentery. Reliance on dysentery for identification and management of Shigella infection might miss an opportunity to reduce Shigella-associated morbidity and mortality. We aimed to systematically review and evaluate Shigella-associated and dysentery-associated mortality, the diagnostic value of dysentery for the identification of Shigella infection, and the efficacy of antibiotics for children with Shigella or dysentery, or both. METHODS: statistic and evaluated publication bias using funnel plots. This review is registered with PROSPERO (CRD42017063896). FINDINGS: =73·2%). Too few mortality studies were identified to meaningfully test for publication bias. No evidence of publication bias was found in this analysis of studies of diagnostic value. INTERPRETATION: Current WHO guidelines appear to manage dysentery effectively, but might miss opportunities to reduce mortality among children infected with Shigella who present without bloody stool. Further studies should quantify potential decreases in mortality and morbidity associated with antibiotic therapy for children with non-dysenteric Shigella infection. FUNDING: Bill & Melinda Gates Foundation and the Center for AIDS Research International Core.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle