Notice bibliographique
Résumé
Ce livre constitue l'aboutissement d'un long projet de recherche et d'écriture que je n'aurais pu mener à bien sans le soutien de plusieurs personnes.Je pense bien sûr à mon directeur de thèse, Dominique Darbon, qui a accompagné ce travail pendant cinq ans.Mes remerciements vont aussi aux membres de mon jury de thèse dont les conseils m'ont aidée à repenser mon travail initial, que j'ai pu améliorer également grâce aux remarques de mes évaluateurs et aux relectures de plusieurs collègues.J'ai une pensée particulière pour Christian Coulon et Baudouin Dupret et leurs bienveillants conseils.Mamoudou Gazibo est le premier à m'avoir encouragée dans ce processus de publication, je lui en suis reconnaissante.Je veux ensuite remercier tous ceux et celles qui, au Sénégal et au Maroc, m'ont aidée à réunir la matière de cet ouvrage.Celui-ci n'aurait pu voir le jour sans le soutien des Presses de l'Université de Montréal.Je les remercie vivement pour leur confiance et le travail réalisé ensemble.Sur un plan plus personnel, je veux remercier tous les miens -ils se reconnaîtrontqui m'ont donné la confiance indispensable à l'achèvement de ce projet.Je pense enfin à mon grand-père que je n'ai pas connu et qui a pourtant largement inspiré mon parcours de jeune chercheure.Ce livre lui est dédié.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».