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Enregistrement W2767313310 · doi:10.1111/jsap.12776

Effects of omega‐3 polyunsaturated fatty acids and aspirin, alone and combined, on canine platelet function

2017· article· en· W2767313310 sur OpenAlexafffund
Shannon Westgarth, Shauna L. Blois, R. Darren Wood, Adronie Verbrugghe, David W.L.

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Animal Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOVC Pet TrustAmerican College of Veterinary Internal Medicine
Mots-clésMedicineAspirinFish oilPlateletArachidonic acidEpinephrineWhole bloodRandomized controlled trialAnesthesiaPharmacologyInternal medicineGastroenterologyFish <Actinopterygii>BiochemistryFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare haemostatic function in healthy dogs after treatment with low-dose aspirin alone, fish oil alone or a combination of these two therapies. MATERIALS AND METHODS: Double-blinded randomised controlled clinical trial on 16 healthy client-owned dogs. Comprehensive haemostatic testing was performed at baseline and after 7 days of therapy with low-dose aspirin in all dogs. Following a 14-day washout, six dogs received fish oil, and nine dogs received combination therapy of aspirin plus fish oil; haemostatic testing was performed before and at 7 and 28 days after treatment initiation. RESULTS: Aspirin was associated with significantly decreased platelet function as measured by a collagen-epinephrine cartridge and inhibited arachidonic acid-induced whole-blood platelet aggregometry. Fish oil alone did not significantly affect any haemostatic tests. The combination of aspirin plus fish oil therapy caused a significantly greater inhibition of adenosine diphosphate and collagen-induced whole blood aggregometry compared to aspirin alone. CLINICAL SIGNIFICANCE: Fish oil added to aspirin therapy appears to augment inhibition of some measures of platelet function in healthy dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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