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Enregistrement W2767313442 · doi:10.1093/neuonc/nox168.207

CSIG-12. EXPLORING THE FUNCTIONAL RELATIONSHIP BETWEEN CAPICUA (CIC) AND ATAXIN-1-LIKE (ATXN1L) IN GLIOMA

2017· article· en· W2767313442 sur OpenAlexaff
Derek Wong, Kohl Lounsbury, Véronique Leblanc, Suganthi Chittaranjan, Marco A. Marra, Stephen Yip

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensVancouver General HospitalBC Cancer AgencyGenome British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGliomaGene expression profilingMicroarray analysis techniquesCancer researchGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oligodendroglioma (ODG), a molecularly defined subtype of glioma, is a treatment responsive, slow growing tumour strongly associated with IDH mutation and 1p19q co-deletion. Mutations in CIC, located on chromosome 19q, have been found in up to 70% of IDH mutated, 1p19q co-deleted ODGs; suggesting that loss or altered function of CIC may be crucially associated with ODG’s unique biology. CIC and ATXN1L have previously been implicated in neurodegeneration, however, this interaction has not been studied in cancer. CIC and ATXN1L interaction was confirmed using immunoprecipitation and immunofluorescence in multiple cell lines. CIC and ATXN1L knockout (KO) cell lines were generated using CRISPR/Cas9 followed by gene expression profiling using Affymetrix microarray. Differential gene expression analysis was also performed on patient lower grade glioma (LGG) RNAseq data publicly available through TCGA. Functional biology experiments to further characterize CIC-ATXN1L interaction were also performed using KO cell systems. Immunoprecipitation and immunofluorescence confirmed CIC and ATXN1L interaction within the cell nucleus of multiple cell lines. Differential expression (DE) analysis of CIC KO, ATXN1L KO and TCGA LGG cohort converged on activation of the MAPK pathway and dysregulation of central nervous system development; with significant overlap in differentially expressed genes (n=110). Furthermore, experiments using our KO cell systems suggest a functionally reciprocal relationship between CIC and ATXN1L and regulation of their respective pathways. CIC and ATXN1L form a functionally reciprocal relationship where loss of one partner leads to dysregulation of both partners. Although CIC mutations are predominant in ODGs, the CIC-ATXN1L axis may be exploited in other gliomas and cancers which rely on maintaining MAPK signaling such as EGFR amplified glioblastoma and may be a target for future prognostics and therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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