Analysis of unsuccessful intubations in neonates using videolaryngoscopy recordings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Neonatal intubation is a difficult skill to learn and teach. If an attempt is unsuccessful, the intubator and instructor often cannot explain why. This study aims to review videolaryngoscopy recordings of unsuccessful intubations and explain the reasons why attempts were not successful. STUDY DESIGN: This is a descriptive study examining videolaryngoscopy recordings obtained from a randomised controlled trial that evaluated if neonatal intubation success rates of inexperienced trainees were superior if they used a videolaryngoscope compared with a laryngoscope. All recorded unsuccessful intubations were included and reviewed independently by two reviewers blinded to study group. Their assessment was correlated with the intubator's perception as reported in a postintubation questionnaire. The Cormack-Lehane classification system was used for objective assessment of laryngeal view. RESULTS: Recordings and questionnaires from 45 unsuccessful intubations were included (15 intervention and 30 control). The most common reasons for an unsuccessful attempt were oesophageal intubation and failure to recognise the anatomy. In 36 (80%) of intubations, an intubatable view was achieved but was then either lost, not recognised or there was an apparent inability to correctly direct the endotracheal tube. Suctioning was commonly performed but rarely improved the view. CONCLUSIONS: Lack of intubation success was most commonly due to failure to recognise midline anatomical structures. Trainees need to be taught to recognise the uvula and epiglottis and use these landmarks to guide intubation. Excessive secretions are rarely a factor in elective and premedicated intubations, and routine suctioning should be discouraged. Better blade design may make it easier to direct the tube through the vocal cords.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».