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Enregistrement W2767314182 · doi:10.1089/jamp.2017.1417

An <i>In Vitro</i> Examination of the Effects of Altitude on Dry Powder Inhaler Performance

2017· article· en· W2767314182 sur OpenAlexaffabout
Conor A. Ruzycki, Andrew R. Martin, Reinhard Vehring, Warren H. Finlay

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltitude (triangle)InhalerDry-powder inhalerEffects of high altitude on humansInhalationVolumetric flow ratePressure dropDeposition (geology)Environmental scienceMaterials scienceBiomedical engineeringMedicineMeteorologyMathematicsMechanicsAnesthesiaInternal medicineGeologyPhysicsAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effects of altitude on dry powder inhaler (DPI) performance remain understudied. As existing standardized testing methodologies do not consider altitude, inhalation devices may be used in environments in which their performance has not been sufficiently characterized. METHODS: Six DPIs spanning a range of device resistances were examined in vitro in an environmental chamber mimicking a high-altitude environment equivalent to an altitude of 4200 m, with controls established at an altitude of 700 m. Deposition and size distribution data were quantified by using an Alberta Idealized Throat coupled to a Next-Generation Impactor, operated by using a square inhalation profile. Controls were established for two cases, one with a standard pressure drop and the other with a minimal efficacious flowrate. Experiments at simulated altitude were performed first by using a matched volumetric flowrate and second with a matched pressure drop, corresponding to values obtained in the controls. In vitro results were input into a lung deposition model to examine the relationship between particle-size distributions, inhalation flowrates, and regional deposition in the respiratory tract. RESULTS AND CONCLUSIONS: Simulated altitude caused statistically significant effects in some DPIs, but effects were variable, device dependent, and relatively minor. Medium-high resistance devices were more affected by the flowrate used to establish the control than by any effects of altitude. Patients able to generate sufficient inspiratory efforts can expect relatively consistent device performance at altitudes up to 4200 m for the devices examined here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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