The World IT Project: History, Trials, Tribulations, Lessons, and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
We conceived The World IT Project, the largest study of its kind in the IS field, more than a decade ago. This ambitious mega project with an enormous global scale was formally launched in 2013 and is expected to finish by 2017. Major publications on the project should appear through 2019. The project responded to the pervasive bias in IS research towards American and Western views. What IS research glaringly lacks is a global view that tries to understand the major IS issues in the world in the context of unique cultural, economic, political, religious, and societal environments. The World IT Project captures the organizational, technological, and individual issues of IT employees across the world and relates them to cultural and organizational factors. This first major paper provides the project’s objectives and history, its general framework, governance, important decision points, and recommendations for future researchers based on lessons learned. Ultimately, we hope to provide a world view of IT issues that will be relevant to stakeholders at the firm, national, and international levels. We also invite scholars to send their recommendations for analyzing and writing papers using our vast database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,184 | 0,306 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,027 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».