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Enregistrement W2767321841 · doi:10.1080/02615479.2017.1397109

Field education in crisis: experiences of field education coordinators in Canada

2017· article· en· W2767321841 sur OpenAlexaffabout
Jessica Ayala, Julie Drolet, Amy Fulton, Jennifer Hewson, Lorraine Letkemann, Myra Baynton, Angela Judge-Stasiak, Carrie Blaug, Alice Gérard Tétreault, Elizabeth Schweizer

Notice bibliographique

RevueSocial Work Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumSocial workField (mathematics)Public relationsSociologyPedagogyWork (physics)Political scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant multi-layered challenges with delivering quality practicum experiences to social work students have led field education coordinators to release a joint statement that social work field education in Canada is in a state of crisis. This article presents the results of a two-year mixed methods study that sought to investigate and describe the challenges in order to enhance understanding of the crisis from the perspective of Canadian social work field education coordinators. The results indicate that social work education programs in Canada face four key challenges in regard to field education that can be further divided into two sections: (a) the social work practice field and (b) social work field education administration. The two key challenges associated with the social work practice field are: (a) social work practice contexts and realities and (b) practicum shortages and saturation. The two key challenges associated with social work field education administration are: (a) practicum procurement and field instructor recruitment and retention; and (b) expectations and workloads of field education coordinators. To address these challenges, collaborative development of a multi-level strategy aimed at moving beyond the current state of crisis toward a sustainable model of social work field education in Canada is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0400,009
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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