Childhood language skills and adolescent self-esteem in preterm survivors
Notice bibliographique
Résumé
Fifty-seven percent of children with poor language skills are affected by socio-emotional problems. Despite the importance of language skills to interpersonal functioning and school performance, relatively little is known about how they affect self-esteem in adolescence. Data on youth at high risk for language problems (e.g. those born extremely low birth weight (ELBW; <1000 grams)) are even more scarce. This prospective study examined associations between language skills at age 8 and self-esteem during adolescence (12-16 years) in individuals born at ELBW ( N = 138) or normal birth weight (NBW; >2500 grams) ( N = 111). Participants' language skills were assessed using the Verbal Scale of the Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised and the Token Test at age 8. In adolescence, participants completed the Harter Self-Perception Profile for Adolescents. Birth weight status was found to moderate associations between childhood language and adolescent global self-esteem (Token Test ( p = .006), Verbal Intelligence Quotient ( p = .033)) such that better language skills were associated with higher self-esteem in adolescent ELBW survivors, but not in NBW participants. Language skills may play a protective role in the development and maintenance of self-esteem in ELBW youth and could be an important target for optimizing their functioning, particularly before transitioning to the critical adolescent period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».