Evaluation of MESSAGE communication strategy combined with group reminiscence therapy on elders with mild cognitive impairment in long‐term care facilities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to evaluate combined effects of MESSAGE communication strategy and group reminiscence therapy (GRT) on elders with mild cognitive impairment (MCI) in long-term care facilities in Changchun, China. METHODS: This study is a nonrandomized controlled trial. Subjects included 60 elders with MCI. Participants were divided into intervention (MESSAGE communication strategy combined with GRT) and control groups (without any intervention). Primary outcomes comprised cognitive function and quality of life of elderly people, as measured by the Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment and the Chinese (mainland) version of Short-Form 36 Health Survey assessment. RESULTS: We observed significant changes in cognitive function with mean difference of 1.962 after 12 weeks (P = .000; 95% confidence interval [CI] = 1.341, 2.582), delayed memory dimension of 1.115 (P = .003; 95% CI = 0.417, 1.813). The intervention group exhibited the following improvements: general health of 14.731 (P = .000; 95% CI = 8.511, 20.951), mental health of 21.038 (P = .000; 95% CI = 17.301, 24.776), role-emotional of 26.925 (P = .003; 95% CI = 10.317, 45.533), and vitality of 14.231 (P = .000; 95% CI = 10.084, 18.377). CONCLUSIONS: Using a sample of Chinese elderly people with MCI and residing in long-term care facilities, we concluded that application of MESSAGE communication strategy combined with GRT resulted in improved cognitive function and quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».