Endangerment-driven heritage volunteering: democratisation or ‘Changeless Change’
Notice bibliographique
Résumé
This article is the product of prolonged wrestling with the question of how heritage professionals and researchers can facilitate and sustain public agency in caring for heritage in the UK during austerity without exploiting volunteers or devaluing professionals. It offers critical perspectives on efforts made to democratise heritage in the UK by increasing public participation through a critique of neoliberalism and the rise of neoliberal approaches in the heritage sector. It argues that the adoption of neoliberal approaches, such as crowdsourcing, that profess to democratise yet reinforce existing power structures, is the inevitable result of insisting on protecting material culture from harm, despite the continuing accumulation of more ‘heritage’. Drawing on critical perspectives on participation from a number of disciplines, it is suggested that efforts to increase public participation in heritage cannot hope to avoid exploiting volunteers, devaluing professionals and marginalising traditionally underrepresented demographics unless they also let go of the perceived need to protect the materiality of the past. Drawing on Sarah May’s archaeology of contemporary tigers, this article argues that the application of endangerment narratives to heritage reinforces uncritical understandings of both heritage and volunteering that preclude heritage from fulfilling its potential function as a contemporary social process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,095 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».