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Enregistrement W2767359378 · doi:10.1177/0956797617722551

Contagious Anxiety: Anxious European Americans Can Transmit Their Physiological Reactivity to African Americans

2017· article· en· W2767359378 sur OpenAlexaff
Tessa V. West, Katrina Koslov, Elizabeth Page‐Gould, Brenda Major, Wendy Berry Mendes

Notice bibliographique

RevuePsychological Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Science Foundation
Mots-clésPsychologyAnxietyReactivity (psychology)Race (biology)Linkage (software)Developmental psychologyAfrican americanClinical psychologySocial psychologyPsychiatryMedicineGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During interracial encounters, well-intentioned European Americans sometimes engage in subtle displays of anxiety, which can be interpreted as signs of racial bias by African American partners. In the present research, same-race and cross-race stranger dyads ( N = 123) engaged in getting-acquainted tasks, during which measures of sympathetic nervous system responses (preejection period, PEP) and heart rate variability were continuously collected. PEP scores showed that African American partners had stronger physiological linkage to European American partners who evidenced greater anxiety-greater cortisol reactivity, behavioral tension, and self-reported discomfort-which suggests greater physiological responsiveness to momentary changes in partners' affective states when those partners were anxious. European Americans showed physiological linkage to African American and European American partners, but linkage did not vary as a function of their partner's anxiety. Using physiological linkage offers a novel approach to understanding how affective responses unfold during dynamic intergroup interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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