Relationship between Students’ Diagnostic Assessment and Achievement in a Pre-University Mathematics Course
Notice bibliographique
Résumé
Educators have always highlighted the importance of mathematics mastery in education for many years. With the current emphasis of Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEMs) education, mathematics mastery is even more vital because it supports the learning and mastery of science fields such as engineering and science. Furthermore, in higher education, mathematics is essential because majority of the courses require the use of mathematical concepts in their learning. In recent years, many countries including Malaysia have seen an increase in the enrolment number of tertiary students. The increase in student enrolment has resulted in a population of students with diverse abilities, and this creates challenges for educators in providing instruction to the students. Educators need to detect students’ mathematical ability at an early stage before teaching them new content. One way to gather information about students’ basic mathematics skill is through the use of diagnostic test. Diagnostic test in education is a preliminary assessment mainly used to detect students’ strengths and weaknesses in learning. It allows educators to cater their teaching style and content to suit to the students’ basic knowledge. With researches indicating the importance and benefits of using diagnostic test in various subjects, it is important to further examine the use of diagnostic test in the local context of pre-university studies. This study investigated the relationship between students’ mathematics diagnostic test results and final mathematics examination performances at a public pre-university programme. The samples of the study consisted of 250 pre-university students and the data of the study were collected through a mathematics diagnostic test paper, a questionnaire and a final mathematics examination. The outcomes of the study show that there was a strong positive correlation between mathematics diagnostic test results and students’ mathematics achievement in pre-university.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».