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Enregistrement W2767376769 · doi:10.1111/nana.12371

Boosting nationalism with non‐nationalist ideology: A comparative biographical analysis of the Chinese communist revolutionaries

2017· article· en· W2767376769 sur OpenAlexaff
Luyang Zhou

Notice bibliographique

RevueNations and Nationalism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChinese history and philosophy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalismIdeologyCommunismGender studiesSociologyChinaPolitical sciencePolitical economyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article conducts a comparative biographical analysis to explain why the Chinese Communist Party's (CCP) revolutionaries used non‐nationalist Marxism to boost a nationalist movement. It argues that these people, based on their own observations of the precommunist Chinese nationalism, thought that China lacked structural conditions for making a solid nationalist movement such as cultural homogeneity, mass literacy, and a shared pride in modern history. They thus turned to seek a non‐national ideology that could still fulfil the functions of integrating leading elites, mobilizing the masses, and motivating the patriots themselves. Then, to explain why the CCP leaders particularly adopted Marxism, this article draws comparison with the Kuomintang (non‐communist nationalists) elites who advocated for more patience and insistence to develop regular nationalism. The comparison shows that the CCP's impatient jump stemmed from their disadvantaged backgrounds that had limited their ideological horizon: lower‐class origins, narrow overseas experiences, poor education, and weak attachment to traditional culture. To pre‐existing literature, this article makes three contributions: (1) provides a more detailed interpretation of the CCP's diagnosis of Chinese nationalism; (2) explains why the same structural dilemmas produced nationalist and non‐nationalist responses alike; and (3) draws a biographical database of the CCP and the Kuomintang.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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