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Enregistrement W2767379037 · doi:10.1093/neuonc/nox168.808

PDTM-46. TARGETING METABOLIC ADAPTATION IN MYC DRIVEN PEDIATRIC NEURONAL TUMORS

2017· article· en· W2767379037 sur OpenAlexaff
Alberto Delaidelli, Gian Luca Negri, Asad Jan, Brandon Jansonius, Jonathan Lim, Gabriel Leprivier, Marcel Kool, Stefan M. Pfister, Marc Remke, Michael D. Taylor, John M. Maris, Poul H. Sorensen

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene knockdownCancer researchNeuroblastomaN-MycBiologyPediatric cancerSynthetic lethalityCell cultureCancerGeneGeneticsMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MYC family proteins are implicated in many human cancers, but their therapeutic targeting has proven challenging. MYCN and c-MYC amplification in childhood neuroblastoma (NB) and medulloblastoma (MB) are associated with aggressive disease and high mortality. Novel and effective therapeutic strategies are therefore urgently needed for these tumors. MYC-driven oncogenic transformation impairs cell survival under nutrient deprivation (ND), a characteristic stress condition within the tumor microenvironment. We recently identified eukaryotic Elongation Factor 2 Kinase (eEF2K) as a pivotal mediator of the adaptive response of tumor cells to ND. We therefore hypothesized that eEF2K facilitates the adaptation of MYCN/MYC amplified NB/MB to ND, and that inhibiting this pathway can impair tumor progression. To test our hypothesis, we first analyzed publicly available genomic databases and tissue microarrays for eEF2K expression in NB and MB, and for links between eEF2K, MYCN/MYC, and clinical outcome. Effects of eEF2K inhibition were evaluated on survival of MYCN/MYC amplified versus non-amplified NB/MB cell lines under ND. Finally, NB xenograft mouse models were used to confirm in vitro observations. Our results indicate that high eEF2K expression and activity are strongly predictive of poor outcome in NB and MB (p<0.001), and correlate significantly with MYCN/MYC amplification (p<0.001). Inhibition of eEF2K significantly decreases survival of MYCN/MYC amplified NB/MB cell lines in vitro under ND. Knockdown of eEF2K under caloric restriction determines a twofold growth decrease of MYCN amplified NB xenografts. eEF2K represents a critical mediator for the adaptive response of MYCN/MYC amplified NB and MB to acute metabolic stress, and is therefore a promising therapeutic target. Future therapeutic studies will aim to combine eEF2K pharmacological inhibition with caloric restriction mimetics such as metformin or glycolysis inhibitors, as eEF2K activity appears to be critical under metabolic stress conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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