Development of Embedded Fiber-Optic Evanescent Wave Sensors for Optical Characterization of Graphite Anodes in Lithium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The development, fabrication, and embedment of fiber-optic evanescent wave sensors (FOEWSs) to monitor the state of charge (SOC) and the state of health (SOH) of lithium-ion batteries (LIBs) are presented. Etching of FOEWSs is performed using a solution of 40 wt % ammonium fluoride (NH 4 F) and 49 wt % hydrofluoric acid (HF) (6:1), which is found to be superior to an etching solution containing just 49 wt % HF. FOEWSs were characterized using glycerol and found to have the highest sensitivity in a lithium-ion battery when they lose 92% of their transmittance in the presence of glycerol on their sensing region. The physical effect that the FOEWS has on the graphite anode is also investigated and is found to be much more significant in Swagelok cells compared to that in in-house-fabricated pouch cells, mainly due to pressure variation. The FOEWS was found to be most sensitive to the changes in the LIB when it was completely embedded using a slurry of graphite anode material within a pouch cell. The optimized fabrication process of the embedded FOEWS demonstrates the potential of using such sensors commercially for real-time monitoring of the SOC and SOH of LIBs while in operation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».