Biodiversity series: The function of biodiversity in the ecology of vector-borne zoonotic diseases
Notice bibliographique
Résumé
This is a critical evaluation of the influence of species diversity within communities of vertebrates on the risk of human exposure to vector-borne zoonoses. Vertebrates serve as natural reservoirs of many disease agents (viral, bacterial, protozoal) that are transmitted to humans by blood-feeding arthropod vectors. We describe the natural history of the Lyme disease zoonosis to illustrate interactions among pathogens, vectors, vertebrate hosts, and risk to humans. We then describe how the presence of a diverse assemblage of vertebrates can dilute the impact of the principal reservoir (the white-footed mouse, Peromyscus leucopus) of Lyme disease spirochetes (Borrelia burgdorferi), thereby reducing the disease risk to humans. Exploring the logic of what we call the dilution effect reveals four conditions that are necessary for it to apply generally to vector-borne zoonoses: (1) the feeding habits of the vector are generalized; (2) the pathogen is acquired by the vector from hosts (as opposed to exclusively transovarial transmission); (3) reservoir competence (the ability of a particular host species to infect a vector) varies among host species; and (4) the most competent reservoir host tends to be a community dominant, as defined by the proportion of the tick population fed by that species. When these conditions are met, vertebrate communities with high species diversity will contain a greater proportion of incompetent reservoir hosts that deflect vector meals away from the most competent reservoirs, thereby reducing infection prevalence and disease risk. Incorporating the likelihood that the abundance of competent reservoirs is reduced in more diverse communities, owing to the presence of predators and competitors, reinforces the impact of the dilution effect on the density of infected vectors. A review of the literature reveals the generality, though not the universality, of these conditions, which suggests that the effects of diversity on disease risk may be widespread. Issues in need of further exploration include (i) the relative importance of diversity per se versus fluctuating numbers of particular species; (ii) the relevance of species richness versus evenness to the dilution effect; (iii) whether the dilution effect operates at both local and regional scales; and (iv) the shape of empirically determined curves relating diversity to measures of disease risk. Further studies linking community ecology with epidemiology are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».