European guidelines on perioperative venous thromboembolism prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
: Although there are numerous publications addressing venous thromboembolism and its prevention in neurosurgery, there are relatively few high-quality studies to guide decisions regarding thromboprophylaxis. In patients undergoing craniotomy, we recommend that if intermittent pneumatic compression (IPC) is used, it should be applied before the surgical procedure or on admission (Grade 1C). In craniotomy patients at particularly high risk for venous thromboembolism, we suggest considering the initiation of mechanical thromboprophylaxis with IPC preoperatively with addition of low molecular weight heparin (LMWH) postoperatively when the risk of bleeding is presumed to be decreased (Grade 2C). In patients with non-traumatic intracranial haemorrhage, we suggest thromboprophylaxis with IPC (Grade 2C). For patients who have had non-traumatic intracranial haemorrhage, we suggest giving consideration to commencement of LMWH or low-dose unfractionated heparin when the risk of bleeding is presumed to be low (Grade 2C). We suggest continuing thromboprophylaxis until full mobilisation of the patient (Grade 2C). For patients undergoing spinal surgery with no additional risk factors, we suggest no active thromboprophylaxis intervention apart from early mobilisation (Grade 2C). For patients undergoing spinal surgery with additional risk factors, we recommend starting mechanical thromboprophylaxis with IPC (Grade 1C), and we suggest the addition of LMWH postoperatively when the risk of bleeding is presumed to be decreased (Grade 2C).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».