The Neuro-Occupation Model for Occupational Therapy: A Correlation Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The Neuro-occupation model has been referenced as the single occupational therapy conceptual framework that considers the interaction of three underpinning variables of Intention, Meaning, and Perception that explains how occupational performance is shaped. To date, studies have focused on the qualitative relationships between the variables. Quantitative studies that focus on the relationships among variables are lacking, begging the question as to whether the model is well-conceptualized. Extending prior work on the Neuro-occupation model, the aim of this quantitative study is to test the model by investigating correlations among the key variables of the model. Methods: This is a correlational study by a convenience sample of 25 cognitively-oriented patients with strokes recruited from three rehabilitation facilities in Shiraz, Iran. The participants were evaluated using three standardized instruments to measure the variables: 1. Adapted Achievement Motivation Questionnaire, 2. Connor-Davidson Resilience Scale, and 3. Canadian Occupational Performance Measure. To control the effects of months post-stroke and cognitive functioning, the partial correlation test was used to explore relationships among the variables. Results: The correlational analysis indicated significant positive relationships among the variables of intention, meaning, and perception. The partial correlations showed acceptable correlation coefficients (r≥0.45, P<0.05). Discussion: The Neuro-occupation model is a well-conceptualized framework, which can assist occupational therapists in understanding the design of occupational performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».