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Enregistrement W2767397540 · doi:10.14288/1.0340342

Detecting and imaging time-lapse conductivity changes using electromagnetic methods

2017· article· en· W2767397540 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah G. R. Devriese

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steam-assisted gravity drainage (SAGD) is an in situ recovery process used to extract bitumen from the Athabasca oil sands in Northern Alberta, Canada. The steam heats the oil, allowing it to be pumped to the surface. The success of this technique depends on being able to propagate steam throughout the reservoir but irregular growth may occur due to the heterogeneity of the reservoir. This affects the amount of oil that is produced and illustrates the need to monitor steam chamber growth. The steam affects the electrical conductivity of the reservoir, thus creating a physical property contrast. This thesis investigates how electromagnetic methods can be used to monitor the time-lapse conductivity changes due to SAGD processes. A simple but illustrative survey design procedure was developed to examine a variety of field surveys that include surface and borehole transmitters operating in the frequency or time domain. Compared to standard DC resistivity surveys, the ability to resolve the steam chamber is significantly enhanced using EM. Notably, the feasibility study showed that the steam can be recovered using a low-cost large-loop surface transmitter and borehole measurements, despite the shielding effects of the overlying conductive cap rock. When applied to an example based on a field site, this survey recovered the synthetic steam chambers and discerned an area of limited growth that resulted from a blockage in the reservoir. At a different field site, the reservoir is too deep to use surface methods but steam growth was monitored using crosswell DC resistivity. The sensitivity matrix shows that these electric crosswell surveys do not contain enough information to image the entire reservoir between the wells. By extending to multi-frequency electromagnetic methods using the same survey design, the sensitivity to the reservoir increased and allowed for recovery of the steam chambers. Electromagnetic methods also provide valuable information about the background conductivity of the layers above the reservoir, including structures such as paleo-channels and the conductive cap rock. By using airborne, surface-based, and downhole surveys, I show that the Athabasca oil sands can be explored and monitored using electromagnetic methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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