Plant sex alters Allee effects in aggregating plant parasites
Notice bibliographique
Résumé
Species interactions are central to our understanding of population dynamics. While density typically strengthens competition, reducing absolute fitness, Allee effects can reverse this pattern, increasing fitness with density. Allee effects emerge in host–parasite systems when higher parasite densities dilute immune responses or increase resource‐mobilization. The optimal density of individuals in these systems should be influenced by how host quality alters the rates at which facilitative and competitive effects change across densities. We tested these ideas using sumac Rhus typhina and a gall‐forming parasite Melaphis rhois that attacks sumac leaves. Fitness peaked at intermediate densities, indicating an Allee effect, but the fitness peak depended on host sex. Patterns of abundance mirrored fitness patterns, with galls clustered on leaves and female hosts supporting greater numbers of galls. Within leaves, galls near the stem were more fit, and gall‐makers preferentially oviposited near to the stem. The patterns of fitness and abundance are consistent with Allee effects caused by increased resource mobilization at higher gall‐maker densities rather than diluted immune responses. Our results suggest that Allee effects in parasites can be described as the summative effects of competitive and facilitative processes and, because both are common, Allee effects are likely common in host–parasite systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».