Chikungunya Fever: An Emerging Public Health Problem in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Chikungunya virus (CHIKV) is an emerging epidemic-prone and mosquito-transmitted causative agent of chikungunya fever accompanied by severe joint and muscle pain, headache, fatigue and rashes. In recent years, some diseases are emerging such as dengue fever due to climate change and global warming in Bangladesh. [12] it has been observed that during the period of monsoon and post-monsoon there is an increase activity of the vectors with rainfall and their life span is influenced by temperature and humidity. Post monsoon period increases virus transmission due to high vector density and Aedes aegypti is the main the vector responsible for CHIV in Bangladesh. Dhaka, the capital city of Bangladesh, recently swayed with a severe outbreak of chikungunya and there are so far 3,000 cases have been reported in different hospitals and clinics of Dhaka from May to July 2017. It is normally advised that patients with chikungunya should be managed as dengue until dengue fever has been ruled out [13]. Chikungunya infections are confirmed by the detection of the virus, viral RNA or CHIKV specific antibodies in patient sample using serological process but viral RNA can easily be detected by reverse transcriptase-polymerase chain reaction. There is no vaccine for this infection as well as no specific antiviral treatment for Chikungunya fever as it is poorly responsive to analgesia in its acute and chronic phase of the disease. To control the spread of the infection government, non-government officials should come forward and take necessary steps to aware and educate people about the infection so that people can avoid contact with mosquitoes. National surveillance can be run along with active community participation is required to eradicate the mosquitoes the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».