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Enregistrement W2767405604 · doi:10.1002/jrs.5272

Adsorption orientation of 8‐azaadenine on silver nanoparticles determined by SERS and DFT

2017· article· en· W2767405604 sur OpenAlexaff
Scott G. Harroun, Yaoting Zhang, Tzu‐Heng Chen, Chia‐Lun Hsu, Huan‐Tsung Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Raman Spectroscopy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésRaman spectroscopyAdsorptionDensity functional theoryMoleculeNanoparticleSurface-enhanced Raman spectroscopyBenzotriazoleSilver nanoparticleChemistryNoble metalRaman scatteringMaterials sciencePhysical chemistryMetalNanotechnologyComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 8‐Azaadenine (8AA) is structurally similar to both adenine and benzotriazole, and therefore, it is reasonable that it could adsorb onto noble metal nanoparticles (NPs) in an orientation analogous to either one. In this study, Raman and surface‐enhanced Raman spectroscopy (SERS) of 8AA are investigated to determine its adsorption orientation on Ag NPs. In support of the analysis, the Raman spectra of 8AA and various Ag + /8AA complexes were simulated using density functional theory (DFT) at the B3LYP level. For both normal Raman and surface‐enhanced Raman spectroscopy, good agreement is observed between the experimental and simulated spectra. Our findings show that 8AA adsorbs onto Ag NPs via its N3 and N9 atoms side in an adenine‐like manner. This result may be useful for nanoparticle‐mediated drug delivery strategies of 8‐azapurines or similar molecules with biological activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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