Ethnopharmacy of Selected Medicinal Plants in a Group of Infants of Educated and Employed Mothers in Amman City
Notice bibliographique
Résumé
Background: Employed mothers have little time for infant care and doctor visit. They resemble other women who prefer using medicinal plants to treat minor and self-limited medical problems. Objective: To investigate the frequency of using selected medicinal plant among infants of educated and employed mothers and the indications of use for these medicinal plants in Jordan. Methods: Observational study was conducted on employed mothers of 100 infants (50 males; 50 females) aged between 2-12 months in Jordan. Infants were divided according to gender into males and females and they were further subdivided into < 6 months and ≥6 months according to age. Infants' mothers were interviewed and asked about the usage and indications of the selected medicinal plants. The health and socio-demographic data were collected by the principal investigator through a valid and reliable questionnaire. Results: Employed mothers frequently used medicinal plants to treat infantile colic, constipation, coughing or inability to sleep. The most frequently used medicinal plant among employed mothers was anise, Pimpinella anisum (44%) especially for infants aged <6 months which was negatively correlated with infantile colic and positively correlated with induce sleep indication. Thymus vulgaris was commonly used to treat cough (40%) followed by both chamomile, Matricaria aurea and anise, Pimpinella anisum (30%) while, sage, Salvia triloba was the most frequently used medicinal plants to treat infantile colic (35.71%). Conclusion: Employed and well-educated mothers frequently used medicinal plants among their infants. The safety of using medicinal plants among infants is questionable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».