The power of infrared AGN selection in mergers: a theoretical study
Notice bibliographique
Résumé
The role of galaxy mergers in fuelling active galactic nuclei (AGNs) is still debated, owing partly to selection effects inherent to studies of the merger/AGN connection. In particular, luminous AGNs are often obscured in late-stage mergers. Mid-infrared (IR) colour selection of dust-enshrouded AGN with, e.g. the Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE) has uncovered large new populations of obscured AGN. However, this method is sensitive mainly to AGN that dominate emission from the host. To understand how selection biases affect mid-IR studies of the merger/AGN connection, we simulate the evolution of AGN throughout galaxy mergers. Although mid-IR colours closely trace luminous, obscured AGN, we show that nearly half of merger-triggered AGNs are missed with common mid-IR selection criteria, even in late-stage, gas-rich major mergers. At z ≲ 0.5, where merger signatures and dual nuclei can most easily be detected, we find that a more lenient W1 − W2 > 0.5 cut greatly improves completeness without significantly decreasing reliability. Extreme nuclear starbursts are briefly able to mimic this AGN signature, but this is largely irrelevant in mergers, where such starbursts are accompanied by AGN. We propose a two-colour cut that yields high completeness and reliability even in starbursting systems. Further, we show that mid-IR colour selection very effectively identifies dual AGN hosts, with the highest fraction at the smallest separations (<3 kpc). Thus, many merger hosts of mid-IR AGN should contain unresolved dual AGN; these are ideal targets for high-resolution follow-up, particularly with the James Webb Space Telescope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».